paper review2 [논문리뷰] BiaSwap: Removing Dataset Bias with Bias-Tailored Swapping Augmentation (ICCV 2021) 이번에는 ICCV 2021에 accept 된 Kaist의 BiaSwap: Removing Dataset Bias with Bias-Tailored Swapping Augmentation 리뷰하려고 합니다. 자세한 내용은 원문을 참고해주세요. Deep neural network는 보통 dataset에 존재하는 spurious correlation에 기반해서 prediction을 하는 경우가 많다고 합니다. 쉽게 말하면 ground truth라고 알고있는 대상을 보지 않고 correlated된 다른 feature를 기반으로 하는 경우가 많다는 것이죠. 이러한 것은 unbiased data distribution환경에서 generalization에 실패하는 경우도 많았기에 이러한 문제를 다뤘던 기존의 appr.. 2022. 9. 13. [논문 리뷰] AdaShare: Learning What To Share For Efficient Deep Multi-Task Learning (NeurIPS 2020) 이하 글들은 (https://kdst.re.kr)에 게재한 글과 동일 저자가 작성한 글임을 밝힙니다. 이번에는 NIPS 2020 Poster session에 발표된 논문인 AdaShare: Learning What To Share For Efficient Deep Multi-Task Learning 을 리뷰하려고 합니다. 논문은 링크를 참조해주세요 Background and Introduction 우선 Mutli-task learning이라는 게 어떤 것일까요? Multi-task learning은 task가 여러 개라는 것인데 큰 dataset D 아래에 다른 dataset Di로 구분된 D={D1,...,Di} 를 사용하는 learning method를 말합니다. Mul.. 2021. 6. 22. 이전 1 다음
