본문 바로가기

NIPS20202

[논문 리뷰] Temporal Spike Sequence Learning via Backpropagation for Deep Spiking Neural Networks(NIPS 2020) 이하 글들은 (https://kdst.re.kr)에 게재한 글과 동일 저자가 작성한 글임을 밝힙니다. 이번 글에서는 NeurIPS 2020에 Spotlight로 선정된 “Temporal Spike Sequence Learning via Backpropagation for Deep Spiking Neural Networks” 논문을 소개해드리려고 합니다. 해당 논문의 자세한 내용은 링크와 github를 참고해주세요 Introduction - Spiking Neural Network(SNN)은 뇌의 행동을 모방하여 동작할 수 있는 모델로 기존 DNN(Deep Neural Network)와 달리 Time data 또한 영향을 끼치는 모델입니다. 최근 DNN의 많은 에너지 사용 대신 효율적으로 사용하는 뇌를 모.. 2021. 6. 22.
[논문 리뷰] AdaShare: Learning What To Share For Efficient Deep Multi-Task Learning (NeurIPS 2020) 이하 글들은 (https://kdst.re.kr)에 게재한 글과 동일 저자가 작성한 글임을 밝힙니다. 이번에는 NIPS 2020 Poster session에 발표된 논문인 AdaShare: Learning What To Share For Efficient Deep Multi-Task Learning 을 리뷰하려고 합니다. 논문은 링크를 참조해주세요 Background and Introduction 우선 Mutli-task learning이라는 게 어떤 것일까요? Multi-task learning은 task가 여러 개라는 것인데 큰 dataset $D$ 아래에 다른 dataset $D_{i}$로 구분된 $D=\{D_1, ... , D_i \}$ 를 사용하는 learning method를 말합니다. Mul.. 2021. 6. 22.