iclr20212 [논문 리뷰] Fast is better than free: Revisiting adversarial training (ICLR 2020, poster) 이번에는 ICLR 2020에 poster session에 accept 된 Fast is better than free: Revisiting adversarial training 을 리뷰하려고 합니다. 자세한 내용은 원문을 참고해주세요. Introduction Deep neural network는 많은 application 분야에서 성공을 거두고 있지만, robust deep neural network는 아직 research 분야로 남아있을 정도로 발전이 더뎠다고 합니다. Robust of neural network란 adversarial example에 의해 model이 제대로 본연의 task의 문제를 해결하지 못한다는 것입니다. 이를 adversarially perturbed example이라고도 부르.. 2021. 12. 14. [논문리뷰] Co-MixUp: Saliency Guided Joint Mixup with Supermodular Diversity(ICLR 2021 oral) 이번에는 ICLR 2021에 oral session에 accept 된 Co-MixUp: Saliency Guided Joint Mixup with Supermodular Diversity을 리뷰하려고 합니다. 자세한 내용은 원문을 참고해주세요. Introduction 딥러닝 분야가 발전함에 따라 놀라운 성능을 보여주고 있지만, 가장 큰 문제는 excessive representation capability로 인한 overfitting이었다. 관찰하지 못한 데이터에 대해서 large generalization gap을 보여온 것이 문제였습니다. Generalization을 향상시키기 위해서 research는 regularizer위주로 진행되어 왔습니다. (Ex batchnorm, dropout) 또한 pr.. 2021. 11. 9. 이전 1 다음
