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[논문리뷰] Saliency Grafting: Innocuous Attribution-Guided Mixup with Calibrated Label Mixing (AAAI 2022) 이번에는 AAAI2022에 accept 된 Saliency Grafting: Innocuous Attribution-Guided Mixup with Calibrated Label Mixing 을 리뷰하려고 합니다. KAIST에서 게재한 내용이네요. 자세한 내용은 원문을 참고해주세요. Introduction 주어진 task에 충분한 데이터를 얻기 위해서 굉장히 오래걸렸다. 그래서 이러한 데이터 부족을 극복하기 위해서 주로 data augmentation을 사용해왔습니다. Data augmentation은 generalization(일반적인 classification 성능) 과 robustness를 모두 달성하는 경우도 있었다고 합니다. 기존 augmentation method는 flip, rotate등을 .. 2022. 2. 20.
[논문리뷰] Saliency Detection: A Spectral Residual Approach (CVPR 2007) 이번에는 CVPR 2007년에 accept 된 Saliency Detection: A Spectral Residual Approach 을 리뷰하려고 합니다. 자세한 내용은 원문을 참고해주세요. Introduction Object recognition을 진행하는 과정 중에 있어서 첫 번째로 해야할 일은 object detection입니다. Object detection은 object를 background와 분리하여 recognition을 정확하게 하는데에 도움을 주는 역할을 한다고 할 수 있습니다. 하지만, 모르는 background에서 정확하게 salient region을 분리하는 방법이 있다면 좋지 않을까요? 기존 모델에서는 target을 바탕으로 특정 feature를 연관시킴으로서 추출하는 방법이 있.. 2021. 11. 15.