NeurIPS2 [논문리뷰] ISDA: Implicit Semantic Data Augmentation for Deep Networks (NeurIPS 2019) 이번에는 NeurIPS 2019에 accept 된 Baidu의 Implicit Semantic Data Augmentation for Deep Networks 리뷰하려고 합니다. 자세한 내용은 원문을 참고해주세요. Data augmentation은 효과적으로 deep neural network를 학습시킬 수 있다는 점이 있었고, 특히 image recognition 분야에서 content는 preserving하면서 transform하는 방식이 발전해왔습니다. 하지만, semantic transform에 대해서는 제대로 바꾼적이 없었습니다. (crop, flip, rotation, color jitter, etc.) 이를 잘 해낸 방식이 Generative Adversarial Network라고 할 수 있.. 2022. 7. 5. [논문 리뷰] AdaShare: Learning What To Share For Efficient Deep Multi-Task Learning (NeurIPS 2020) 이하 글들은 (https://kdst.re.kr)에 게재한 글과 동일 저자가 작성한 글임을 밝힙니다. 이번에는 NIPS 2020 Poster session에 발표된 논문인 AdaShare: Learning What To Share For Efficient Deep Multi-Task Learning 을 리뷰하려고 합니다. 논문은 링크를 참조해주세요 Background and Introduction 우선 Mutli-task learning이라는 게 어떤 것일까요? Multi-task learning은 task가 여러 개라는 것인데 큰 dataset D 아래에 다른 dataset Di로 구분된 D={D1,...,Di} 를 사용하는 learning method를 말합니다. Mul.. 2021. 6. 22. 이전 1 다음
