bias dataset1 [논문리뷰] Learning Debiased Representation via Disentangled Feature Augmentation (NeurIPS 2021) 이번에는 NeurIPS 2021에 accept 된 Kaist와 Kakao의 Learning Debiased Representation via Disentangled Feature Augmentation 리뷰하려고 합니다. 자세한 내용은 원문을 참고해주세요. 최근의 Deep Neural Network는 주변 속성들을 기반으로 decision을 진행하고, 이러한 것은 target variable과 correlation이 강하게 존재한다. 이런 모델은 dataset bias로 부터 학습된 biased model이라고 한다. Biased dataset은 target variable에 맞는 것이 주로 나타나는 속성을 포함한다. (이를 bias attributes라고 부른다.) 논문에서는 새와 그 주변의 하늘 정도.. 2022. 7. 26. 이전 1 다음