mixing data1 [논문 리뷰] SnapMix: Semantically Proportional Mixing for Augmenting Fine-grained Data (AAAI 2021) 이번에는 AAAI 2021에 accept 된 SnapMix: Semantically Proportional Mixing for Augmenting Fine-grained Data을 리뷰하려고 합니다. 자세한 내용은 원문을 참고해주세요. Introduction Data mixing augmentation은 딥러닝 모델을 학습시키는데에 어서 효과적인 면모를 보여왔습니다. 그 중에서 MixUp, CutOut, CutMix와 같은 논문들은 효과적인 발전을 이끌어왔습니다. 이러한 data mixing augmentation은 training distribution을 확장시키고, data를 deep learning model에 기억시키는 현상(overfitting)을 줄임으로서 model generalization.. 2021. 9. 20. 이전 1 다음