Multi-Agent1 [논문 리뷰](MADDPG)Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments(NIPS 2017), 이번에는 NIPS 2017 Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments을 리뷰하려고 합니다. 자세한 내용은 논문을 참조해주세요 Introduction & Background 강화학습, RL이 발전함에 따라서 더 복잡한 task를 다루어야 했고, 단순한 작업이라고 착각했던 로봇의 관절 움직임 같은 것들을 제어하는 데에 있어서 Multi-agent RL을 통해서 진행하는데에 어려움이 있어왔습니다. Multi-agent reinforcement learning을 다루는데에 있어서 기존의 전통적인 방법들에는 다음과 같은 문제들이 있습니다. 1. Q-learning 기본적으로 Q-learning은 어떤 state S에서 act.. 2021. 6. 30. 이전 1 다음
